Умный дом фото и видео наблюдение

Умный дом фото и видео наблюдение

Система умный дом

Ваш дом всегда перед глазами

Контролируйте происходящее дома с Видеонаблюдением и датчиками Умного дома

О сервисе

Умный дом — это безопасный и комфортный дом. Узнавайте обо всём, что в нём происходит, с помощью удобного мобильного приложения.

Видеонаблюдение поможет проследить за квартирой или дачей, когда вы далеко, а система датчиков и устройств моментально уведомит о любых происшествиях.

Преимущества

Вы всегда в курсе всего, что происходит дома

Система пришлет уведомление на смартфон и электронную почту, а если рядом нет интернета — вы узнаете о происшествии по смс.

Установить систему просто

Чтобы подключить камеру и датчики, не придется сверлить стены и портить ремонт, а при переезде устройства легко взять с собой.

Доступ из любой точки мира

Присматривайте за домом отовсюду — для доступа к приложению понадобится только интернет.

Приложение легко настроить под себя

Задавайте свои сценарии управления датчиками, просматривайте записи видео, получайте уведомления тем способом, который удобен вам.

Если на участок проникнут посторонние, датчик движения отправит уведомление на ваш смартфон, а камера наружного видеонаблюдения запишет событие в облако. Кроме того, теперь можно спокойно оставить на даче бригаду строителей и следить за их работой в прямом эфире — с помощью Видеонаблюдения от Ростелекома.

Отправились в отпуск?

Установите датчики открытия на окна и двери, чтобы не волноваться о сохранности вашего имущества. Если кто-то попытается проникнуть в квартиру, система тут же вас уведомит, и вы сможете оперативно отреагировать на происшествие.

Не думайте о том, закрыли ли вы кран в квартире и не случится ли в ваше отсутствие затопление. Датчик протечки сработает даже при небольшом повышении уровня влажности и моментально отправит уведомление на ваш смартфон.

Камеры наблюдают за нами почти беспрерывно, но толку в этом мало. Если человек не анализирует картинку, камера остаётся просто прибором, производящим терабайты часов малопригодного стрима. Альтернатива — снабдить камеру ИИ-инструментами. И вот такая система видеонаблюдения способна будет заменить спящего перед монитором охранника, в офисе — босса и в супермаркете — маркетолога. Рассказываем, как именно.

«Умная» камера — понятие условное, и собственно ум в большинстве случаев не вмонтирован в саму камеру, а установлен на сервере, где анализируется видеопоток с камеры с использованием технологии искусственного интеллекта. У камеры нет вычислительных мощностей, чтобы проделывать сложный анализ картинки. Здесь и далее речь пойдёт именно о таких гаджетах, поэтому «умная» камера — это лишь «глаз» по-настоящему умного компьютера, на который приходится вся интеллектуальная нагрузка.

Разведчик комнатный: чем полезен «Большой Брат» дома

В 2014 году Google анонсировала Nest Cam — небольшую камеру, призванную следить за безопасностью дома. Она умела распознавать лица людей, видеть в темноте, слышать голоса, а также передавать свои впечатления от происходящего в мобильное приложение хозяев. С появлением в 2016 году динамика с голосовым управлением Home от Google возникла возможность интегрировать «умную» камеру в экосистему других «умных» гаджетов от Корпорации Добра.

А на рубеже 2017 и 2018 гг. на рынок вышли небольшие стартапы, скажем Lighthouse, созданные специально для разработки и продвижения «умных» камер, которых сейчас на рынке уже несколько десятков. Как работают эти устройства?


Внутри у Nest Indoor IQ Cam шестиядерный процессор, 4К-сенсор, микрофон и динамик. Источник: Nest.com

«Умная» камера создаёт динамическую 3D-модель помещения и всех предметов в нём. Любое изменение в обстановке (движение, перемещение, появление нового объекта) фиксируется и отражается в модели. Машинное обучение позволяет камере классифицировать как объекты, так и их действия. Чем дольше камера работает, тем лучше она понимает, кто перед ней, распознаёт своих и чужих, учится различать ребёнка и, скажем, собаку. К людям внимание особое — камера распознаёт лица, создаёт базу посетителей с их фотографиями в высоком разрешении и под разными углами, сравнивает их и нумерует. Иногда камера просит хозяина через приложение уточнить статус того или иного человека, демонстрируя фото смущающих её лиц. Камера анализирует происходящее нон-стопом, передаёт данные в облачный сервис и в приложение клиента.

Такие камеры как в составе «умного» дома, так и вне его делают возможным реализацию целого ряда новых возможностей и сценариев. Если любимая собака проснулась раньше вас и начала бродить по дому, «умная» камера не станет будить вас пожеланиями доброго утра, потому что отличает вас от животного. Если ветер качнул дерево за окном, камера не вызывает полицию, полагая, что ломится домушник, потому что машины или природные объекты также ею идентифицируются. Обычный датчик движения мог легко среагировать на такие события, доставив лишних хлопот.

Если вас нет дома, а к вам должен прийти, к примеру, курьер, вы можете удалённо открыть ему дверь, проследить его перемещение с помощью Nest, сказать через динамик, где оставить посылку, а затем вежливо попрощаться. Источник: YouTube-канал Google Nest

А вот на новую соседку, которая зашла одолжить соли, «умная» камера обращает внимание. Увидев впервые человека, она запоминает его лицо, а также отправляет уведомление о незнакомце в жилище. Разумеется, если бы соседка в ваше отсутствие позаимствовала соль или что подороже, камера подала бы сигнал тревоги. Если впоследствии соседка поклянётся мамой, что ничего красть не собиралась, камера все равно её запомнит, как и всех других гостей, которые отличились необычным поведением, – особо продвинутые гаджеты различают нормальные и нештатные ситуации в жилище.

Нештатная ситуация в жилище. Источник: YouTube-канал Wyze

Вернувшись домой с работы, вы хотели было поиграть в Xbox, но обнаруживаете, что приставки нет на месте. Опять соседка? Курьер? «Нет, – сообщит камера. – Это твоя любимая мама во время вчерашнего визита убрала гаджет в шкаф». Камера может сообщить об исчезновении предмета из привычной обстановки. Уходя из дома, вы просите камеру уведомить о визите мамы в ваше отсутствие. Как только это произойдёт, вы получите сообщение и позвоните маме с просьбой больше не трогать Xbox.

Описанный выше функционал — это уже реальные возможности умных камер, таких как Nest, Wyze Cam, Arlo, Simplisafe и т.п. В 2018 году объем рынка таких устройств достиг 7 млрд долларов, по данным аналитической компании Strategy Analytics. К 2023 году этот показатель может вырасти до 9,7 млрд долларов, а в «штуках» их продажи могут увеличиться с текущих 57 млн до 120 млн единиц за тот же период.

Всё будет хорошо, куда бы ты ни шёл: умные камеры на улицах

Ещё в 1980-х различающая номерные знаки камера впервые помогла найти угнанную машину, но только в 2010-х «умные» камеры научились анализировать не одну, а тысячи характеристик наблюдаемых объектов. Так, в августе 2017 года китайский поисковик Baidu объявил, что ему удалось распознать различные действия людей — от прогулки с собакой и мытья окон до вырубки деревьев и т.д. — на 300 тыс. видеозаписей с точностью 88%.

Впрочем, это умеют и домашние «умные» камеры, но они наблюдают стационарную обстановку, а на улице люди постоянно движутся, и снимают их разные объективы. Как собрать из этого единую картину для анализа?

В Toshiba разработали технологию SATLYS. Она идентифицирует конкретного человека, попавшего под объективы разных камер. Для этого искусственный интеллект выделяет небольшое число отличительных признаков индивида и сопоставляет их с признаками других прохожих, которые могли попасть в стрим соседних камер.

Читайте также:  Не дошло заказное письмо что делать


SATLYS заставляет уличные камеры работать в команде, чтобы можно было построить путь движения любого человека, используя разные трансляции. Источник: Toshiba

Все характерные черты компьютер не учитывает, чтобы не перегрузить себя сопоставлениями миллионов особенностей внешнего вида, а выбирает одну или несколько существенных. Именно их он и ищет на других записях. Более того, система способна искать человека по внешнему признаку, который можно ввести в систему, как в строку Google, скажем, «красный рюкзак», «белое платье», «девушка» и т.п.


Основная сложность в том, что разные камеры дают различное изображение человека из-за несовпадения качества съёмки, угла обзора, освещённости локации и т.п. В Toshiba создали технологию, которая способна выделить конкретную особенность индивида и искать совпадение с ней в других видеотрансляциях. Источник: Toshiba

Итак, уличные «умные» камеры могут нас распознать, понять, что мы делаем и куда идём. Что это даёт? Например, вот что: выйдя из дома поутру, чтобы добраться в свой («умный», конечно же, какой ещё!) офис, вы не придали значения незнакомцу, который крутился вокруг соседского Bentley, а вот «умная» камера на доме (вернее, система видеонаблюдения, частью которой она является) уже передала информацию о нём в полицию, потому что умеет определять праздношатающихся. Вы выкуриваете сигарету и бросаете её на тротуар, — за этот грешок придётся заплатить штраф, потому что системы умеют различать правонарушения, даже мелкие.

До офиса вы решаете ехать городской электричкой. На железнодорожной станции вы ждёте поезда и видите человека, который пошатываясь идёт вдоль путей. Возможно, он пьян или ему стало плохо — об этом персоналу станции также сообщает система видеонаблюдения, которая определяет неадекватное поведение человека в местах повышенной опасности.

В электричке вы мило пообщались с прекрасной незнакомкой, а расставшись, обнаружили, что ваши часы испарились вместе с ней. Единственное, что вы запомнили — красный рюкзак за плечами девушки. Полицейский на станции делает запрос в систему видеонаблюдения «красный рюкзак», «девушка» и находит всех прекрасных незнакомок с красными рюкзаками, которые сегодня засветились на записях. Вы показываете пальцем на вашу — её-то полицейские и будут искать.

Компания Hitachi создала систему видеонаблюдения для больших общественных пространств — торговых центров или стадионов — которая способна отслеживать движение сразу нескольких людей и анализировать их внешний вид (длина волос, цвет одежды и т. п). Источник: YouTube-канал CGTN

От станции до любимой работы каких-то два километра, и вы берёте велосипед. Едете себе и ещё не знаете, что наперерез мчит гелендваген под управлением сильно занятого бородатого парня, который игнорирует сигналы светофоров. «Умные» камеры на перекрёстке давно заметили и вас, и его, и отправили вам и другим прохожим (и полиции) оповещение об опасном водителе в мобильное приложение. Светофоры же задерживают для пешеходов красный сигнал, и все благополучно избегаете неприятностей, чего не скажешь о водителе гелендвагена. А вот и любимый офис. Но сначала о картинах прекрасных городов будущего и реальности.

В суровой реальности наибольшего прогресса в общественных системах умного видеонаблюдения достигли китайцы, которые реализуют сразу три проекта в этой сфере. Сети камер под зловещим названием «Зоркий глаз» (более 180 млн устройств), а также Sky Net (нет, это не шутка; более 20 млн объективов) и «Безопасные города» (нет, это не ирония; более 2 млн камер) не только регулярно следят за жителями КНР, но и уже умеют распознавать и искать преступников. Более того, китайский Большой Брат даже способен наказывать граждан в автоматическом режиме. Переход на красный свет влечёт за собой фотографирование нарушителя, распознание его лица и автоматическую публикацию на электронной доске позора в городе.

А вот интеграция видеонаблюдения в городской интернет вещей пока только развивается — это дороже и сложнее. Так, в Детройте одна из улиц оборудована умной системой наблюдения, связанной со светофорами и специальным мобильным приложением для горожан. Она определяет неосторожных пешеходов и сообщает о них в уведомлениях водителям. Также она способна продлить зелёный сигнал светофора для стремительно приближающихся к переходу велосипедистов.

Одноглазый босс: плюсы и минусы «умных» камер на работе

Камеры на рабочем месте уже давно стали частью офисного пространства, но во многом они остаются декоративным, если по ту сторону объектива 24/7 не сидит босс. Однако теперь его можно заменить искусственным интеллектом.

В 2017 году Microsoft презентовала комплексную систему умного видеонаблюдения за рабочим пространством. Камеры, компьютеры и периферийные устройства подключаются к удалённому «интеллектуальному облаку», которое применяет ИИ для анализа происходящего с точки зрения техники безопасности и продуктивности. В этом случае умные камеры работают в составе экосистемы интернета вещей. В дополнение к анализу более чем 27 млн различных событий на картинке, ИИ-инструменты в облаке получают сигналы с рабочих компьютеров, станков и другой техники.

Каково это — работать в таком офисе? Сценарий может быть такой. Вы проходите на работу без каких-либо пропусков, потому что корпоративная камера знает вас в лицо. Навстречу идёт коллега: никогда не здоровается, ставит свою кружку на ваши документы и шутит про вашу маму. Умная камера считает кислое выражение вашего лица и передаст информацию о возможном конфликте в HR-отдел. Погрузившись в мысли о новой соседке, вы совсем забываете прицепить на видное место бейдж с именем и фотографией, как того требуют корпоративные правила. Проходите беспечно к рабочему месту, не зная, что уже нарвались на штраф, потому что умная камера зафиксировала ваше нарушение и передала информацию о нём руководителю отдела, который, спустя несколько минут, напомнит вам о важности соблюдения правил компании (в резкой и не совсем приятной манере), потому что ему на смартфон пришло уведомление о работнике без бейджа. Но за ним камеры тоже следят и знают: в последнее время он слишком часто спит перед выключенным монитором, и сам забывает, где оставил бейдж, хотя «умная» камера потом помогает его найти.

Умный босс может пригодиться не только в офисе, но и в больнице: пациент с больным сердцем решил прогуляться по отделению. «Умная» камера фиксирует это. Прибор, замеряющий его сердечный ритм, также передаёт информацию в «интеллектуальное облако». Как только сердце пациента начинает уставать, сигнал тревоги приходит на пост, и одна из медсестёр подходит к пациенту. Источник: YouTube-канал Microsoft

Уходя с работы, вы получаете отчёт о вашей производительности в течение дня: на основе видеоданных ИИ составил графики активности, а также список допущенных ошибок.

До комплексной системы анализа рабочего процесса, в которой камеры играли бы ведущую роль, нам далеко. Пока они в основном следят за соблюдением техники безопасности. К примеру, в австралийском отделении международной строительной компании Laing O’Rourke внедрена система контроля и оповещения об опасных ситуациях на стройке. Как только «умные» камеры видят возможную опасность для рабочих, они отправляют на их смартфоны или «умные» часы сообщения об угрозе.

А вот анализ продуктивности работников преимущественно строится не на непосредственном наблюдении за ними, а на мониторинге конкретных рабочих операций. Такие данные проще «снимать» с компьютеров и другой рабочей техники, чем наблюдать за сотрудником, у которого целый день может двигаться только рука, управляющая мышью.

Ладно, пора выдвигаться из офиса домой, но сначала надо заглянуть в магазин.

Под взором маркетологов: зачем «умные» камеры в торговом центре

Камеры давно следят за тем, чтобы из магазина ничего не умыкнули воришки. Но для этого обычно достаточно «натурального» интеллекта охранника, сидящего всю смену перед монитором. Между тем чаще всего камеры видят законопослушных клиентов, и эта видеоинформация может быть гораздо более полезной для ритейлеров.

Читайте также:  Ноутбук трансформер с дискретной видеокартой

В частности, это поняла американская сеть Walmart, которая открыла в апреле 2019 года магазин, оснащённый камерами, изображение с которых обрабатывается искусственным интеллектом. Камеры и датчики в супермаркете генерируют 1,6 ТБ информации в секунду, которая обрабатывается сервером прямо в магазине.


Чтобы впечатлить посетителей умного гипермаркета, Walmart разместила дата-центр, получающий данные с камер и датчиков, прямо в торговом зале за стеклом. Источник: Walmart

Видеонаблюдение в таком случае не предполагает идентификации личности клиентов — камеры наблюдают преимущественно за действиями клиентов, а также за товаром на полках. В тёмных углах (скажем, в глубине стеллажей) размещены датчики, которые помогают системе понять, есть ли товар на месте или нет. Помимо этого, камеры могут распознавать пол, возраст и тип фигуры клиента и выводить для него на экранах digital signage, мимо которых он проходит, соответствующие этим характеристикам спецпредложения и рекламу.

Каким же может быть шоппинг под камерой? Извольте: только вы зашли в магазин, а «умные» камеры уже определили пол, возраст и даже предположили холостой статус. Вы направляетесь в отдел напитков за соком, но тут наталкиваетесь на игрушки и слегка залипаете на радиоуправляемых машинах, забыв, куда вообще шли. В следующем месяце, по рекомендации ИИ, отделы поменяют местами, потому что соки вы и вам подобные покупаете всегда, а игрушки — никогда. Вы добираетесь до полок с соком и, обнаружив, что вашего любимого яблочного нет, собираетесь уходить, но тут видите сотрудника магазина, который подкатывает тележку с любимым соком. Камеры и датчики обнаружили недостаток этого товара на полке и дали знать на склад.


Умные системы видеонаблюдения от Toshiba могут фиксировать замедление походки покупателя у интересующих его витрин. Эту информацию можно использовать для дополнительной оптимизации размещения различных магазинов в торговых центрах. Источник: Toshiba

Теперь пора за колбасой — вы уж было потянулись за любимой краковской, но тут опять сотрудник магазина вмешивается в ваш мирный шоппинг. Он забирает колбасу с полки, потому что по её цвету и форме камеры определили истекающий срок годности. Берёте докторскую, идёте дальше, и тут сотрудник магазина приносит корзину, которую вы забыли взять на входе: камеры заметили, что ваши руки заняты пивом и колбасой, и отправили сигнал персоналу. Причём вам подали именно корзину, а не тележку потому, что камеры видели, как вы пришли пешком, а не приехали на машине, из чего сделали вывод, что много продуктов вам не надо. Вы уже собираетесь уходить, но видите странного человека — он подозрительно оглядывается по сторонам и буравит взглядом бутылку хорошего виски за 100500 рублей. Это тот самый незнакомец, который утром ошивался у соседского Bentley. Но тут к нему подходит охранник и начинает с ним беседу. Камеры распознали подозрительное поведение, характерное для мелких воришек и оповестили персонал до того, как произошло преступление.

На сегодняшний день реализованы далеко не все описанные возможности. Тот же упомянутый выше «умный» гипермаркет Walmart — это пока единичный пример, а ритейлеры используют «умные» камеры преимущественно для анализа трафика потребителей для оптимизации бизнеса. Такие решения уже поставляют компании типа GoodVision. Камеры, предсказывающие воровство, разработаны (японский стартап Vaak), но пока широко не внедрены. Наконец, технологии визуального контроля качества товара и его ассортимента — это дело будущего, так как для ритейлеров по-прежнему выгоднее привлекать сравнительно недорогую рабочую силу для этих целей.

Очередная тема для нашего путеводителя по различным системам умного дома касается безопасности. А неотъемлемой частью безопасности в современном мире является видеонаблюдение. Что же это такое?

Если обратится к Википедии, то мы получим следующую информацию:

Какое отношение Вионаблюдение имеет к Умному дому? Видеонаблюдение — это его непосредственная часть, предназначеная как для охранной системы, так и для создания сложных сценариев.

Видеокамеры

Все видеокамеры можно разделить на две основные группы — IP и аналоговые видеокамеры.

IP Видеокамера (Цифровая)

Приведу несколько интересных решений от компании Hikvision:

Аналоговые видеокамеры

Аналоговые видеокамеры, на самом деле, не такие уж и аналоговые. Это камеры, которые передают цифровой сигнал через аналоговую среду. Маркируются они AHD (Analog High Definition), и позволяют передавать изображение FullHD качества по коаксиальному кабелю. В принципе, они уже теряют свою популярность, ввиду того, что подключение осуществляется только к видеорегистратору и их нельзя использовать автономно. Но это отличный вариант, если у вас уже была аналоговая система видеонаблюдения и развернута коаксиальная сеть.

Преимущество этих камер только в цене, во всем остальном они очень уступают цифровым камерам.

Подключение Аналоговой камеры к видеорегистратору осуществляется только при помощи коаксиального кабеля. Хотя есть деятели, которые используют витую пару и оно работает, но это слишком ненадежно.

Плюс к тому, каждой камере необходимо подавать питание. Чаще всего это 12В. А для этого требуется прокладка дополнительных проводов питания до каждой камеры.

Хотя есть и альтернативный вариант в виде комбинированного провода, типа КВК-2П, в котором вместе с коаксиальным кабелем идет одна пара питания.

IP Видеокамеры

IP Видеокамера , или как их еще называют Цифровые , в части изображения мало чем отличаются от AHD камер. Но они принципиально отличаются по универсальности, масштабируемости и гибкости настройки.

Подключение цифровой камеры к NVR (видеорегистратору) осуществляется при помощи сетевого провода (витая пара). Так как большинство IP камер умеют получать питание через PoE (Power over Ethernet), то можно отметить несколько основных способов подключения камеры:

Прямое подключение IP камеры к PoE Видеорегистратору

Питание IP камеры

Если Вы по каким-то причинам не хотите использовать PoE коммутатор или PoE Видеорегистратор, то можно воспользоваться автономным питанием для камеры.

Питание при помощи комплектного БП

Питание при помощи PoE адаптера

Питание по витой паре

Также можно "сколхозить" и сделать максимально бюджетный вариант, в котором питание камеры осуществляется по витой паре, без PoE оборудования с использованием блоков питания. Схематично это выглядит так.

На практике, получается что-то подобное.

Изолируем и получаем два разъема для подключения.

Таким образом , по четырем жилам у нас осуществляется питание устройства, по четырем другим — идет передача данных.

Преимущество данного метода заключается в том, что мы можем использовать один блок питания 12В на всю сеть камер. Чтобы рассчитать мощность БП, необходимо понять потребление каждой из камер. Одна камера со включенной ночной подсветкой потребляет приблизительно 0.7А. Рекомендую брать мощность с запасо м 1А — 1 ка мер. Просты м мате матически м расчето м понимаем, что на 5 камер нам необходим блок питания 12В, не менее 5А.

Wi-Fi камеры

Ввиду развития технологий и отказа от проводов, на рынке начали появляться и беспроводные Wi-Fi камеры. Думаю о преимуществах рассказывать особо нечего, все их прекрасно понимают. Но тут есть и большой недостаток, так как при передаче потокового видео очень сильно нагружается Wi-Fi канал, что может привести к его "проседанию" и изображение начнет пропадать или искажаться.

Проблема очень часто возникает в густонаселенные местах, где Wi-Fi эфир "забит".

Читайте также:  Интересные каналы на ютубе на русском языке

Лично мое мнение заключается в том, что беспроводные Wi-Fi камеры можно использовать только в помещении (в доме или офисе).

Для наружного видеонаблюдения их можно использовать разве что в частном секторе.

Камеры на батарейках

Еще более узкоспециализированное оборудование — это полностью беспроводные камеры, питание которых осуществляется при помощи батареек или аккумуляторов.

В 2015 году в США на Amazon появилась камера Arlo, в комплект которой входила сама камера и беспроводная станция, которая сама уже подключается в сеть 220В и имеет порт Ethernet для подключения Интернета.

В конце 2017 года начали появляться аналогичные камеры от компании EZVIZ (дочерняя компания Hikvision).

Как я уже говорил, устройство предназначено для особо узко специализированных задач, где нет питания или необходима мобильность установки камеры.

Устройство EZVIZ Mini Trooper продается и в странах СНГ. Заявленного значения заряда аккумулятора хватает до 9 месяцев использования.

Видеорегистраторы

Видеорегистратор — это устройство, предназначенное для записи, хранения и воспроизведения видеоинформации.

Работает он по следующему принципу: камеры подключаются к видеорегистратору, и передают на него видео по кабелям или через локальную сеть. Регистратор получает сигнал, преобразует его в изображение, сжимает, и, при необходимости, записывает на жесткий диск. Просмотреть видео можно, подключив к видеорегистратору телевизор или монитор, а также используя удаленное подключение через локальную сеть или через интернет.

Так как камеры делятся на Аналоговые и Цифровые, регистраторы тоже разные.

  • DVR — это цифровой видеорегистратор, к которому камеры подключаются при помощи коаксиального кабеля. Может иметь Ethernet порт и может отдавать изображение по сети.
  • NVR — это сетевой видеорегистратор, который использует IP-видеокамеры, видео которых передается через сетевой кабель или просто по локальной сети.

Onvif

ONVIF (Open Network Video Interface Forum) — отраслевая международная организация, которая занимается разработкой стандартизованных протоколов для взаимодействия различного оборудования и программных средств, входящих в состав систем безопасности (IP-камер, IP-кодеров, видеорегистраторов, контроллеров доступа и т.п.).

Другими словами, Onvif — это стандарт для взаимодействия видеонаблюдения от разных производителей, для интеграции в общую систему.

RTSP (Real Time Streaming Protocol) — это потоковый протокол реального времени. По сути, это узкоспециализированный протокол, использующийся для удалённого управления потока данных с сервера и работы с мультимедийными данными.

Зачастую, RTSP поток стандартизирован для использования в системах видеонаблюдения. Правда некоторые китайские видеорегистраторы не умеют принимать чистый RTSP поток. Но зато они великолепно умеют работать с ONVIF. Это тоже надо учитывать при выборе оборудования.

Как получить RTSP поток с камеры?

Для того, чтобы получить RTSP поток с камеры, необходимо воспользоваться поиском в интернете, как правило, на сайте производителя эта информация имеется.

Приведу примеры одного из популярных производителей на рынке систем видеонаблюдения.

Расшифрую RTSP ссылку:

  • rtsp — тип используемого протокола;
  • admin — имя учетной записи (в вашем случае укажите актуальное);
  • 12345 — пароль используемой учетной записи (в вашем случае укажите актуальный);
  • 192.168.200.11 — IP-адрес камеры (в вашем случае укажите актуальный);
  • 554 — RTSP-порт камеры (по умолчанию 554, может быть изменен в настройках);
  • 101 — первая камера, первый поток;
  • 201 — вторая камера, первый поток;
  • 102 — первая камера, второй поток и т.д.

Облако

У большинства популярных производителей имеется свое Облако. Оно предназначено для удаленного доступа к оборудованию видеонаблюдения и для записи видеоархива. Практически у всех производителей это платная дополнительная услуга.

Больше нам не потребуется покупать у провайдера статический IP адрес, пробрасывать порты на своем роутере для доступа к оборудованию извне. Достаточно скачать приложение на Ваш смартфон или планшет и добавить туда NVR или IP камеру. Правда для каждого облака есть свой список поддерживаемых камер, поэтому с этим надо быть внимательнее.

Однако стоит понимать, что если это малоизвестный китайский производитель — с безопасностью могут быть проблемы, и однажды, вместо изображения со своей камеры, вы можете увидеть какого-нибудь случайного китайца. Случаи бывали.

Охрана

Современные охранные системы, например Ajax, тесно связали свой функционал с популярными ip системами видеонаблюдения, такими как Hikvision или Dahua.

Делается это, в том числе, для удобства пользования системой. При этом, любая камера может выступать как программный датчик движения и быть триггером для автоматизаций.

Это ещё раз доказывает тот факт, что видеонаблюдение — это не отъемлимая часть охранных систем.

Интеграция в Умный дом

Как я уже говорил, система видеонаблюдения — это часть Умного дома. Было бы глупо её туда не интегрировать. Чтобы добавить камеры в Умный дом (речь идет об Apple HomeKit), необходимо воспользоватся либо камерами Apple HomeKit reаdy, либо добавить абсолютно любую камеру, которая отдает RTSP поток. Как его получить, я писал выше.

Если Вы решили добавить уже имеющую камеру, тут вам понадобится альтернативная система домашней автоматизации, приведу несколько при меров.

Самый простой способ интеграции RTSP потока в Apple HomeKit — это интеграция при помощи HomeBridge. Тут все очень просто — необходимо установить FFMPEG поверх Вашей системы или воспользоваться готовым образом Homebridge, с установленным FFMPEG. Далее нужно всего лишь подставить ссылку на RTSP поток вашей камеры в конфиг.

Пример добавления камеры в config.json:

Есть стандартный компонент Stream. Вам просто необходимо добавить RTSP строку в конфигурацию и вы получите изображение с камеры в своей системе.

К сожалению, на данный момент, камеру из Home Assistant в приложение «Дом» от Apple таким способом добавить невозможно. Ждём последующих обновлений.

Видеонаблюдение в Apple HomeKit

После добавления камеры в Apple HomeKit, Вы сможете не просто просматривать камеры в приложении Дом, но и появится следующий функционал.

Если поместить камеру и замок в одну комнату, вы сможете открывать замок при просмотре камеры.

Если разместить камеру и датчик движения, и включить уведомления о движении, то при обнаружении движения вы будете получать push уведомления превью с камеры на заблокированном устройстве.

У нас на портале имеется интересное решение от Maxmudjon Payziyev (Maxmudjon) , где он показал, как можно собрать очень простой Видеодомофон.

Камеры от Xiaomi

Так как на нашем портале очень часто упоминают устройства от компании Xiaomi, хочу огорчить вас тем фактом, что эти устройства не поддерживают отдачу RTSP потока "из коробки".

Но как в сети, так и у нас на портале, есть множество статей о том, как получить RTSP поток с этих камер. Правда после этого они не смогут быть интегрированы в экосистему Xiaomi Mi Home и разрешение изображения будет вместо 1080p, всего 720p.

Подведем итоги

Если Вы задумываетесь о домашнем видеонаблюдении с последующей интеграцией в Умный дом, рекомендую к приобретению только те камеры, которые отдают RTSP поток из коробки. Лично я использую IP камеры от Hikvision. Также я тестировал EZVIZ и Dahua, они также будут работать с HomeBridge и Home Assistant.

Также хочу еще раз обратить внимание, что современные охранные системы, в частности Ajax, работаю только с указанными выше производителями.

Камеры от Xiaomi лично я бы не рекомендовал вообще, именно по причине того, что они не отдают RTSP поток и их нельзя заставить работать с современными NVR по Onvif протоколу.

Если Вам нужна более бюджетная камера, рекомендую поискать устройства, работающие по протоколу Onvif на AliExpress, практически все они отдают RTSP поток.

Ссылка на основную публикацию
Украли сумку с документами что делать
В связи с угрозой распространения на территории Российской Федерации коронавирусной инфекции приостановлен личный прием граждан в судах. Смотреть как изолируются...
Титан квест охота земля
Продолжаем проходить Нормальный уровень сложности оригинальной игры Titan Quest теперь в кооперативе. Окунаемся в атмосферу древности, эпоху героев и великих...
Титан квест секретная комната
Мой канал на youtube - http://www.youtube.com/user/GGPharmacist Записи предыдущих частей — http://www.youtube.com/playlist?feature=edit_ok&list=PLjjvJi9Qjo0PjJQUgjyL4ewNXV4LB7Q28 Онлайн трансляции вы можете увидеть на канале GG!! -...
Ультра исо вам необходимо иметь права администратора
Очень многие пользователи, когда им нужно сделать загрузочную флешку Windows или с дистрибутивом другой операционной системы, прибегают к использованию программы...
Adblock detector