Что такое биометрическая идентификация

Что такое биометрическая идентификация

Директор по маркетингу «ААМ Системз»

Что такое биометрическая идентификация?

Биометрическая идентификация – это способ идентификации личности по отдельным специфическим биометрическим признакам (идентификаторам), присущим конкретному человеку. Данные признаки можно условно разделить на две основные группы:

генетические и физиологические параметры (геометрия ладони, отпечаток пальца, рисунок радужной оболочки или сетчатки глаза, геометрические характеристики лица, структура ДНК (сигнатура);

индивидуальные поведенческие особенности, присущие каждому человеку (почерк, речь и пр.).

Назначение любой СУД, в том числе и биометрической, – идентификация пользователей. Фактически любая биометрическая СУД производит сличение заранее занесенных в память системы и вновь вводимых биометрических признаков. В процессе идентификации система должна подтвердить, что это именно вы хотите пройти в ядерную лабораторию (денежное хранилище, оружейную комнату, серверную, VIP-зону и пр.), а не какой-то «сомнительный тип криминальной наружности». Биометрическая идентификация является одной из наиболее надежных, поскольку человек идентифицируется по признакам, которые невозможно передать другому лицу, в отличие от внешних идентификаторов (электронных карт, меток, брелоков, ключей и т. д.).

Как оценить качество системы, или Что такое FAR, FRR и EER?

Итак, мы выяснили, что существуют разные технологии биометрической идентификации и большое разнообразие устройств на их основе. Как подобрать необходимую именно вам? Важным параметром сравнения различных биометрических систем является коэффициент надежности – вероятность ошибок 1-го и 2-го рода.

Ошибка первого рода (FRR – False Rejection Rate) – это вероятность ложного отказа в доступе клиенту, имеющему право доступа. Данная ошибка может появляться при повышении порога чувствительности (в системах, где данный параметр регулируемый) или при сильном повреждении идентификатора. Человек нервничает, его доступ затруднен, а в некоторых случаях быстрый доступ является важным параметром.

Ошибка второго рода (FAR – False Acceptance Rate) – это вероятность ложного доступа, когда система ошибочно опознает чужого как своего. Для многих систем данный параметр является наиболее «критичным», поскольку область применения биометрических считывателей – объекты с повышенными требованиями по безопасности.

Биометрические системы также иногда характеризуются коэффициентом равной вероятности ошибок 1-го и 2-го рода (EER – Equal Error Rates), представляющим точку совпадения вероятностей FRR и FAR (иногда называемому Crossover Equal Error Rates). Качественная и надежная и система должна иметь низкий уровень EER.

В некоторых системах существует возможность регулирования порога чувствительности, что позволяет гибко их настраивать в соответствии с требованиями по безопасности. Не следует, однако, забывать, что, к примеру, увеличение чувствительности системы (и, как следствие, снижение вероятности ложного доступа – FAR) одновременно сопровождается увеличением времени идентификации и повышением вероятности ложного отказа – FRR. В этом смысле самая безопасная система – глухая стена.

Какие биометрические технологии и системы наиболее распространены в настоящее время?

По конфигурации ладони

Одним из наиболее известных и популярных устройств в России является биометрический сканер кисти руки компании Recognition Systems Inc. (США). Данное устройство имеет две модификации: HandKey (ID-3D) и HandKey II. В основе их работы лежит сканирование профиля ладони (ширины ладони, пальцев, их длины и толщины). Кисть руки, помещенная на специализированный терминал, сканируется инфракрасным светом (сигнал регистрируется специальной камерой). При этом перед сканированием вы либо вводите свой PIN-код со встроенной клавиатуры, либо читаете какой-то идентификатор (например, PROX-карту). Считыватель, который таким образом предупреждается, что будет вводиться именно ваша ладонь, производит сличение оригинала и информации, занесенной ранее в память. Предварительный ввод кода или чтение карты позволяет многократно уменьшить время идентификации. К примеру, при посещении библиотеки знание конкретного раздела и полки, где лежит нужная вам книга, избавит вас от длительного ожидания, а библиотекаря – от лишних поисков. В нашем случае принцип аналогичен. Считыватели HandKey II обеспечивают вероятность ложного отказа в доступе (ошибки первого рода) FRR = 0,001 %, вероятность ложного доступа (ошибки второго рода) FAR = 0,000001 %. Из известных производителей наиболее близких к упомянутым системам, можно отметить компанию BioMet Partners Inc. (устройства: FingerFoto, VeryFast, BioSmart+, на основе биометрического терминала Digi-2).

Дактилоскопические (по отпечатку пальца)

Данная технология является одной из самых распространенных. Она широко используется как для построения систем доступа к информации, так и в классических СУД, управляющих доступом в помещения. В основе указанной технологии лежит уникальность рисунка папиллярных линий на пальце (отпечатка пальца) и ладони. Следует отметить высокую популярность данного метода во всем мире, основанную на сложности подделки отпечатка, его устойчивости (неизменяемости со временем), компактности самого сканера, малому объему идентификационного кода и, как следствие, возможности быстрого поиска по базе данных. Не последнюю роль играет также привычность применения данного идентификатора в традиционной криминалистике. В США и более 30 других странах функционирует единая дактилоскопическая система идентификации преступников AFIS (Automated Fingerprint Identification Systems).

Основной принцип данной технологии – сканирование уникального папиллярного узора пальцев специализированным сканером. Время идентификации обычно составляет менее 1с. Вероятность ошибки первого рода обычно составляет FRR = 0,01 — 0,0001 %, вероятность ошибки второго рода FAR = 0,002 — 0,0001.

Существует большое число различных модификаций дактилоскопических считывателей. Есть устройства, самостоятельно управляющие дверью, например – автономный stand alone считыватель компании Identix (FingerscanV20). Или даже считыватели, совмещенные с электрозамком (например, биометрический замок Finguard). В то же время значительная часть биометрических считывателей отпечатка пальца предназначена для использования в составе мощных компьютеризированных систем доступа. Они не имеют встроенных реле и, соответственно, не могут управлять дверями. Их назначение – исключительно идентификация, а само управление осуществляет оборудование СУД, к которому они подключаются (контроллеры, интерфейсные модули и пр.). В большинстве случаев данные считыватели имеют формат Виганда, поскольку его понимает большинство СУД. Такие считыватели можно сравнить с переводчиком, поскольку они переводят контроллеру биометрические параметры на понятный ему язык, при этом само решение остается за контроллером.

Для предотвращения несанкционированного доступа к компьютеру и защиты информации наиболее часто используются кремниевые дактилоскопические сканеры, встроенные в клавиатуру или «мышь».

В настоящий момент в мире наиболее известны две технологии, использующие в качестве идентификатора глаз человека, и обе входят в число наиболее высокоточных.

Читайте также:  Массив объектов класса java

Первая основана на идентификации рисунка радужной оболочки глаза, метод был разработан компанией IriScan (в настоящий момент несколько компаний используют данный метод в своих устройствах). Вторая технология использует метод сканирования глазного дна – сетчатки глаза – и базируется на уникальности углового распределения кровеносных сосудов для каждого человека (разработчик – компания EyeDentify).

По радужной оболочке глаза

Радужная оболочка глаза индивидуальна у каждого человека. Вероятность того, что два разных человека имеют один и тот же ее рисунок, равняется 1 к 10 78 . Она является стабильным параметром индивидуальных биологических особенностей человека и не изменяется в течение всей жизни. Вероятность ошибочного опознания чужого как своего составляет около 8×10 -7 . Система определяет множество параметров изображения сетчатки глаза, оцифровывает это изображение, конвертируя его в особый формат. Обеспечивается устойчивая идентификация даже при изменениях состояния глаза – расширении/сужении зрачка. Наличие очков или контактных линз не является препятствием для правильной идентификации. Данная технология по определению является полностью бесконтактной, при этом расстояние стабильной идентификации может быть значительным – до 30 см.

Процесс идентификации происходит следующим образом. Вначале клиент регистрирует свой глаз. После регистрации и назначения прав доступа системой можно пользоваться.

По сетчатке глаза

Сетка кровеносных сосудов сетчатки глаза уникальна для каждого человека. Она не предопределена генетически и поэтому различна даже у близнецов. В то же время она, как и радужная оболочка, стабильна на протяжении всей жизни человека, что делает ее чрезвычайно удобным идентификатором.

Стандартный терминал совмещает функции считывателя и контроллера. В нем используется специальная камера с электромеханическим сенсором, регистрирующим отражающие и поглощающие характеристики сетчатки с расстояния около 3 см. Перед процессом идентификации клиент вводит свой PIN-код и смотрит в специальный окуляр. Вероятность ошибки второго рода (ложного допуска) FAR = 1/1000000 (при любых обстоятельствах). Терминал может функционировать как в автономном режиме – stand alone, самостоятельно управляя дверями (за счет встроенных релейных выходов), так и в составе крупной сетовой СКУД. Следует отметить некоторые трудности психологического характера: не все люди спокойно относятся к самой процедуре сканирования сетчатки, хотя с медицинской точки зрения она абсолютно безвредна. К недостаткам метода можно также отнести необходимость смотреть в окуляр с близкого расстояния, что менее удобно в сравнении с первым методом.

По подписи

Данная технология имеет широкое распространение, но используется в большей степени в электронной коммерции для организации доступа к компьютерной информации (для идентификации пользователей компьютерных сетей, подтверждения платежных операций с клиентами), доступа к корпоративной информации на handheldустройствах и практически не применяется в классических СКУД. Она основана на сопоставлении графических параметров подписи. Типичным представителем таких систем является вся линейка продуктов компании PenOp (IncSnap, IncTools, PenX, Sign-it, Sign-On и пр.). Вероятность ошибки первого рода FRR и вероятность ошибки второго рода FAR зависят от выбранных пороговых значений.

Сканирование лица

Данные системы, как правило, имеют программную реализацию и представляют собой специализированные алгоритмы обработки графических образов, вводимых в компьютер с видеокамеры. Аппаратная часть состоит из самого компьютера, камеры и платы захвата изображения. Основной недостаток данного метода – невысокая точность идентификации, особенно при изменении условий освещенности объекта. В то же время технология постоянно совершенствуется и в настоящий момент на мировом рынке таких систем представлено несколько коммерческих продуктов. До недавнего времени в классических СКУД данная технология применялись чрезвычайно редко. Типичная область применения – цифровые базы фотографий с нейроподобными алгоритмами идентификации личности по чертам лица (например, ZN-Phantomas). Типичные представители систем данного класса: FaceIt (компании Visionics), FaceVACS (компании Plettac), ZN-Phantomas, ZN-FaceIII (компании ZN GmbH).

Из перечисленных выше систем для решения классических задач СУД используются системы ZNFaceIII и FaceVACS.

По голосу

Основная область применения – доступ к компьютерным сетям по телефону. Достоверность распознавания довольно низкая (уровень EER составляет 2–5 %). Измеряемыми характеристиками, по которым производится сравнение, являются резонансные частоты речевого аппарата клиента, период высоты тона, огибающая формы сигнала и пр.

По «почерку» работы на клавиатуре

Данные системы можно разделить на два основных типа:

для идентификации пользователя, пытающегося получить доступ к вычислительным ресурсам;

для осуществления незаметного контроля уже в процессе работы (если за компьютер сядет другой человек, доступ прервется).

Наиболее часто встречающиеся вопросы потребителей, собирающихся использовать у себя биометрические устройства идентификации

Хотим установить биометрическую систему, на что надо обратить внимание?

При подборе биометрической технологии идентификации следует исходить, прежде всего, из конкретных задач, которые должна решать СУД, а также:

параметров ошибки EER (FRR и FAR);

времени идентификации личности считывателем;

совместимостью считывателей и контроллеров, если речь не идет об автономных stand alone считывателях (будет очень грустно, если купленный считыватель «разговаривает» на языке, непонятном контроллеру);

  • возможностью изменения биометрических характеристик со временем.
  • Следует также отметить важную психологическую особенность идентификации по биометрическим признакам. Процесс идентификации должен быть приемлемым для пользователя и не восприниматься как опасная для здоровья (сканирование глазного дна) или унизительная процедура (снятие отпечатков пальцев, как у преступника). В таких случаях руководством компании и службой безопасности должна быть проведена предварительная разъяснительная работа среди персонала.

    Биометрический считыватель дороже обычного считывателя PROX-карт, а зачем он тогда нужен?

    Это не всегда правильное утверждение, считыватель PROX-карт с большой дистанцией чтения карты и биометрический считыватель могут быть практически равными по цене. Вопрос состоит в целесообразности применения того или другого считывателя для решения конкретной задачи именно на вашем объекте. Оптимально применение биометрических считывателей в составе СУД для повышения степени безопасности отдельных, наиболее важных помещений – оружейной комнаты, хранилища ценностей, серверной и пр. Фактически мы получает возможность гибко конфигурировать свою систему безопасности, применяя биометрические считыватели только там, где их применение оправдано. Что касается PROX-считывателей, то существуют биометрические считыватели, совмещающие сразу две технологии.

    В частности, считыватель VProx компании Bioscrypt представляет собой дактилоскопический сканер и считыватель PROX-карт известной и популярной в России компании HID. Сначала читаешь карту, потом прикладываешь палец. Такое техническое решение позволяет эффективно использовать устройство как в новых, так и в уже установленных системах на основе PROX-карт HID.

    Читайте также:  Ворд 2010 оглавление автоматически

    Каковы главные достоинства биометрических считывателей?

    Биометрические считыватели, как правило, отличаются следующими достоинствами (в разной степени и комбинации, в зависимости о применяемой в них технологии):

    высокой степенью секретности (трудностью фальсификации);

    исключением возможности потери идентификатора или забывания кода;

    удобством использования (идентификатор всегда с собой);

    невозможностью передачи идентификатора другому лицу;

  • уникальностью идентификационных признаков и, как следствие этого, высокой степенью достоверности.
  • Так что если вы заинтересованы в использовании высоконадежного, удобного идентификатора с высокой степенью секретности и исключением возможности его использования посторонним лицом, то биометрические считыватели это то, что вам необходимо.

    Недавно смотрел по видео фильм, в нем террористы просто отрубили палец лаборанту и запросто вошли на военную базу… И какая уж тут безопасность?

    Что касается подобных вопросов, «навеяных» излишне длительным просмотром некоторыми клиентами видеофильмов в жанре action, то ответ прост – идентификатор будет безнадежно испорчен. Для более подробного ответа необходимо немного углубиться в анатомию.

    Кожа человека имеет поверхностное натяжение, а рисунок папиллярных линий на пальце – определенные геометрические характеристики, по которым собственно и осуществляется идентификация. Исчезло естественное натяжение – изменился рисунок – идентификация отрицательная. Можно провести аналогию с рисунком на надутом шарике: сдули шарик, и что там нарисовано, уже не понятно. То же самое касается других биометрических идентификаторов – ладони, глаза и пр. Если говорить о глазе, то там аналогом поверхностного натяжения выступает внутриглазное давление. Удалили глаз – изменилась геометрия. В общем, меньше фильмов смотреть надо, господа!

    Что такое верификация и зачем она нужна в биометрических считывателях?

    Биометрический признак, заранее введенный в память считывателя, сохраняется там в виде цифрового шаблона, размер которого зависит от типа считывателя, применяемых математических алгоритмов обработки, заданной точности и пр. При идентификации происходит сравнение данного шаблона из памяти считывателя и вновь введенного биометрического признака. Предварительная идентификация в виде ввода персонального цифрового кода (PIN-кода) или чтения карты позволяет заранее как бы предупредить считыватель, с каким шаблоном будет производиться сравнение. Это существенно упрощает процесс и сокращает время идентификации.

    Можно провести следующую аналогию: необходимо найти книгу в огромной библиотеке. Можно последовательно пересмотреть все книги или же воспользоваться каталогом и подойти сразу к нужной полке. Каталог в данном случае выступает в роли предварительного идентификатора, существенно снижающего затраты вашего времени.

    Есть биометрические считыватели, не использующие предварительную идентификацию. Идентификация в них осуществляется только по пальцу. В этом случае считывателю приходится сравнивать ваш палец со всей заложенной в него базой, в связи с чем ее размер ограничен обычно 100 –300 отпечатками. Впрочем, обычно такого количества вполне достаточно для защиты помещения, где посторонним находиться не разрешается.

    Можно ли изменять точность идентификации – значения ошибкок I и II рода (FAR и FRR)?

    Возможность изменения идентификационного порога чувствительности возможна в различных моделях биометрических считывателей, выпускаемых серьезными производителями. Отсутствие такой возможности в предлагаемом вам считывателе должно насторожить.

    Следует, однако, помнить, что изменение базовых настроек может серьезно повлиять на работу считывателя. К примеру, существенное увеличение порога чувствительности может привести к неоправданно высокому времени идентификации и большому количеству ошибок I рода (FRR) – отказов в доступе пользователю, имеющему на это право.

    Надеемся, что данная информация поможет вам грамотно подобрать себе систему.

    Содержание статьи

    Состояние рынка

    Методы идентификации можно условно разделить на три категории: аутентификацию с помощью информации, которую знают пользователи (пароли, пин-коды и т.д.), аутентификацию с помощью специальных устройств, которыми обладают пользователи и аутентификацию с помощью особых физических или психологических черт пользователей, т.е. биометрию. Первые две категории (назовем их традиционными) в подробных пояснениях не нуждаются, в этой статье речь пойдет о биометрической идентификации — в последние годы она становится все более популярной.

    На рынке есть множество средств, которые позволяют опознать человека по разным показателям вроде формы лица, отпечатка пальца, рисунка сетчатки глаза или другого уникального биологического фактора. Такой подход почти не требует от пользователя лишних телодвижений и потому очень удобен. Параметры для биометрической аутентификации обычно не меняются в течение жизни, если не брать серьезные травмы, связанные, например, с утратой глаза или конечности. Достаточно один раз ввести их в систему и исчезает необходимость частой смены паролей, кодов доступа и разнообразных токенов.

    Бизнес с большим энтузиазмом воспринял эту технологию: согласно опросу, проведенному Biometrics Research Group, 62% компаний уже внедрили такой способ аутентификации, а 24% придут к нему до 2020 года. Биометрия более надежна, чем логин и пароль, только 10% респондентов считают достаточными традиционные способы аутентификации. При этом лишь 10% опрошенных готовы положиться исключительно на биометрические методы, остальные склоняются к необходимости многофакторной аутентификации.

    Наиболее популярным среди респондентов методом биометрической аутентификации стало сканирование отпечатков пальцев, его используют 57% компаний. Далее следуют распознавание лица (14%), геометрии руки (5%), анализ радужной оболочки глаза (3%), распознавание голоса (2%) и сканирование ладоней (2%). По данным исследования Biometrics Research Group, объем мирового рынка биометрии к 2020 году превысит $50 млрд. Биометрические методы будут использоваться для многофакторной аутентификации, мгновенного подтверждения электронных платежей, а также для онлайнового мониторинга и подтверждения аутентичности во время работы пользователей в корпоративных системах.

    Рынок биометрических решений вступил в фазу активных инноваций и применения становятся все более частыми как в правительственных, силовых, правоохранительных и оборонных структурах, так и в коммерческом сегменте. Постепенно подтягивается банковский сектор, ритейл, мобильные приложения, здравоохранение, образование и т.д.

    Недостатки существующих технологий

    Традиционные методы аутентификации требуют от пользователя определенных временных затрат, они не всегда удобны и небезопасны. Несмотря на все усилия разработчиков, подавляющее большинство современных технологий подвержено взломам, подмене данных и фальсификации. Биометрия — более простой с точки зрения пользователей способ аутентификации. Не нужно запоминать пароли или носить с собой некие устройства, а также решать проблемы с безопасным хранением, регулярной сменой и восстановлением идентификационных данных в случае утери или компрометации. С другой стороны, биометрия — наиболее дорогостоящий и сложный в реализации метод аутентификации.

    Читайте также:  Goodram ddr3 4gb 1600mhz

    К сожалению, имеющиеся на рынке биометрические средства пока нельзя назвать устойчивыми к атакам злоумышленников. В 2015 году специалисты в области компьютерной безопасности из Мичиганского университета (США) взломали сканер отпечатков пальцев при помощи обычного струйного принтера. Осенью 2016 года «Лаборатория Касперского» обнаружила на черном рынке по меньшей мере 12 продавцов, которые предлагают скиммеры, способные считывать отпечатки пальцев, и как минимум троих исследователей, которые работают над технологиями взлома систем распознавания рисунка вен на запястье и радужной оболочки глаза.

    Актуальные методы биометрической идентификации обладают рядом недостатков — от возможности обойти алгоритм аутентификации, до полной невозможности аутентификации при изменении соответствующих частей тела человека. Самый совершенный сканер лица не различает близнецов и многие из них не могут отличить человека в кепке или шапке от него же без головного убора. После замены хрусталика или протезировании роговицы человек не пройдет анализ сетчатки глаза, а палец руки может быть утрачен. Ежегодно в мире производится примерно 75 миллионов средств биометрической идентификации, точность определения у них достигает лишь 80%. Эти проблемы специалисты компании SABIGLOBAL и пытались решить, разрабатывая технологию SABI (система адаптивной биометрической идентификации).

    Технология SABI

    В период 2006-2017 гг. при проведении исследований по влиянию слабых электромагнитных полей на увеличения ресурсов человеческого организма специалистами компании SABIGLOBAL были обнаружены несколько частотных диапазонов электромагнитного излучения (ЭМИ), которые при комплексном облучении человека дают необычный, но хорошо повторяемый эффект. Суть эффекта заключается в том, что комбинированное излучение в некоторых диапазонах СВЧ и КВЧ может аномально глубоко проникать в ткани организма.

    Обнаруженный эффект позволил сформировать глубоко проникающие зондирующие сигналы и на основе анализа отраженного от организма эха получить уникальный электромагнитный профиль биологического объекта, несущего в себе отпечаток электрофизиологических, клеточных и молекулярных процессов протекающих в живых тканях.

    При взаимодействии сканирующего устройства с биообъектом параметры зондирующего сигнала адаптируются под физиологические процессы конкретного организма для достижения максимальной информативности отраженного сигнала.

    Организм может менять свою реакцию на изменяющийся во времени электромагнитные стимулы, поэтому процесс сканирования превращается во взаимную адаптацию внешнего устройства и организма. Этот процесс может длиться от нескольких сот миллисекунд до десятка секунд. Далее процесс стабилизируется.

    Выявление уникальности в параметрах такого процесса взаимной адаптации осуществляется самообучающейся нейронной сетью. Таким образом, важен не сам электромагнитный профиль, а характер процесса взаимной адаптации, который у каждого организма свой. Это что-то вроде электромагнитного почерка.

    Эффект, который использует эту технологию, мы назвали SABI — система адаптивной биометрической идентификации. На ее основе можно создать универсальную систему идентификации и аутентификации для применения в разных сферах, полностью автономную и способную работать локально. Помимо прочего, технология SABI обеспечивает непрерывный доступ к защищенной информационной системе, когда вход пользователя в зону действия сенсора запускает процесс идентификации и аутентификации. Этот процесс идет непрерывно, а выход пользователя из рабочей зоны указывает системе на необходимость прервать авторизацию. Традиционные способы идентификации и существующие биометрические на такое не способны.

    На основе технологии SABI будет реализована система из нескольких продуктов:

    • модуль аутентификации SABI-auth, позволяющий реализовать процедуру безопасного входа для систем и приборов, таких как смартфоны, компьютеры, дома, автомобили и т.д.;
    • распределенная сеть аутентификации SABI-net, построенная на базе блокчейна и предоставляющая надежную безопасную аутентификацию зарегистрированных в сети пользователей в любой точке мира. Она станет глобальной базой данных для аутентификации самых разных сервисов и может играть роль универсального идентификатора там, где необходимо подтверждение личности;
    • внешний накопитель SABI-storage — жесткий диск с биометрической идентификацией и аутентификаций SABI, который обеспечивает безопасное хранение данных, извлечение которых возможно только в присутствии пользователя, владеющего данными. Этот продукт нацелен на рынок B2C.

    Система будет непрерывно накапливать и обновлять биометрические данные, а также вести статистику. Процедура аутентификации в ней происходит независимо от действий пользователя, но при этом остается надежной и устойчивой к атакам. Используемый для идентификации уникальный электромагнитный профиль организма не может быть утрачен в течение жизни, а в связи с особенностями реализации процесса сканирования (know how) его невозможно подделать. Технология SABI безопасна для пользователя, поскольку частотный диапазон сканирующего излучения лежит в разрешенном для человека диапазоне, а мощность излучателя меньше мощности передатчиков смартфонов, адаптеров Wi-Fi и другой бытовой электроники.

    Итоги и выводы

    Прямых конкурентов у технологии SABI нет, она опережает все известные разработки на 5-10 лет. С клеточной структурой, нервной и сердечно-сосудистой системами как с информационной средой еще никто не научился работать. Такой подход позволит создать систему обеспечения безопасности нового поколения, где аутентификация может производиться непрерывно и без специальных действий пользователя. Стратегическая задача проекта SABIGLOBAL — реализовать решения для каждой отрасли, где может использоваться биометрическая идентификация. Такие амбиции стоят недешево, но благодаря доступной цене токенов SABI, стать нашим инвестором сможет любой желающий.

    Мы открываем гражданам,
    бизнесу и государству новые
    возможности взаимодействия —
    дистанционные и безопасные

    Что позволяет?

    Единая биометрическая система вместе с логином и паролем от Госуслуг (Единой системы идентификации и аутентификации — ЕСИА) позволяет банкам без личного присутствия гражданина открыть ему счет, вклад или предоставить кредит. Таким образом, банки могут завершить цифровизацию клиентского пути, а граждане получить возможность оцифровать волеизъявление и дистанционно подписывать документы.

    Для чего делается?

    Драйвером для создания Единой биометрической системы стала национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации»: повысить доступность цифровых сервисов для граждан в отдаленных регионах и маломобильного населения, обеспечив при этом высокий уровень защиты информации, возможно только внедрив новые принципы предоставления доступа к услугам.

    Ссылка на основную публикацию
    Что мне задали завтра на русский
    Проверка орфографии на 5-ege.ru (введите текст в форму ниже): Если нужно проверить пунктуацию, воспользуйтесь сервисом Проверка пунктуации онлайн. Наш сервис...
    Чистка матрицы зеркального фотоаппарата
    Нам доверяют сотрудники: Вопросы и предложения: info@fixit24.ru Адрес: г. Москва, м. Тверская, ул. Тверская, д. 20, 2 этаж, офис 204....
    Чистка кэша на ноутбуке
    Все, что находит отображение в браузере (музыка, картинки, видео) перед воспроизведением сохраняются на ваш ПК как временные файлы.Если их количество...
    Что лучше газель некст или фиат дукато
    На прошлой неделе Газель-Некст была признана лучшим автомобилем года в России. Эксперты коммерческого транспорта оценили ее в 2–3 раза выше,...
    Adblock detector